index - 3IA Côte d’Azur – Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence Accéder directement au contenu

 

3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

667

Notices

303

Statistiques par discipline

Mots clés

Clinical trials Super-resolution Spiking neural networks Federated learning Change point detection Computational Topology Artificial Intelligence Diffusion strategy SPARQL Dimensionality reduction Cable-driven parallel robot Hyperbolic systems of conservation laws Computing methodologies Electrocardiogram Clustering Domain adaptation Image segmentation Convolutional Neural Networks Data augmentation Sparsity Apprentissage profond 53B20 Multiple Sclerosis Electrophysiology CNN Extreme value theory Consensus Electronic medical record Unsupervised learning Excursion sets Web of Things Isomanifolds Contrastive learning Convolutional neural network Explainable AI Autoencoder Convolutional neural networks Semantic web Embedded Systems Atrial fibrillation Multi-Agent Systems Computer vision Information Extraction Latent block model Graph signal processing Linked data Privacy Visualization Topological Data Analysis Semantic Web Image fusion Fluorescence microscopy Knowledge graphs Coxeter triangulation Autonomous vehicles Brain-inspired computing Grammatical Evolution NLP Natural Language Processing Persistent homology Ontology Learning Artificial intelligence Segmentation Graph neural networks OPAL-Meso MRI COVID-19 Medical imaging Biomarkers Distributed optimization Co-clustering Argument Mining Deep learning Dense labeling Alzheimer's disease Extracellular matrix Linked Data Hyperspectral data Macroscopic traffic flow models Anomaly detection FPGA Healthcare Arguments Predictive model Differential privacy RDF Machine learning Neural networks Semantic segmentation Convergence analysis Fibronectin Echocardiography Atrial Fibrillation Uncertainty Event cameras Diffusion MRI Spiking Neural Networks Knowledge graph Optimization Federated Learning Deep Learning