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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Vehicle dynamics Ultrasound Modeling Full-wave simulation Reliability Genetic algorithm Concrete FDTD Immunity testing IC Entropy Microstrip Action IEC Emission Claudication UML Active Front Steering Bandits-Manchots Combinatoires Sleep apnea Damage detection Field-to-line coupling Switching piecewise-constant controller Model transformation Accelerométrie Temperature measurement DPI Calf pain Closed-form solution Pathophysiology Peripheral artery disease Malan Conducting materials Microembolus Electromagnetic compatibility Radio frequency Artefact rejection Chaos Symmetry Systèmes embarqués IDM Machine learning Active transformation Initial conditions Accelerometer Thoracic outlet syndrome Ischemia Temperature distribution Analytical model Prediction Optimization Metamaterial Machine Learning Diagnosis Structural health monitoring Instrument Acoustoelasticity Bifurcation Super-Twisting Sliding Mode Control Independent chaotic attractors Immunity Binary sequence OCL Classification Interaction Calibration Autonomous Vehicles Anticontrol of chaos Field-to-trace coupling Integrated circuits Integrated circuit modeling Aging EMC Nonlinearity Accelerometry Pins Big Data Model-checking Transcutaneous oximetry Near field Apprentissage par Renforcement Model Driven Engineering Monitoring GTEM cell Optimal command Cable shielding Integrated circuit Susceptibility Simulation Equations Malai Modelling Mapping MDE Cardiovascular risk Capacitors PCB Coda Wave Interferometry Modélisation Dairy cows

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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