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Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au Département Informatique et systèmes intelligents de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

L’objectif du département est de contribuer au développement de modèles, d’algorithmes et d’architectures informatiques pour l’interconnexion des mondes physiques, numériques et sociaux. Il s’agit de prendre en compte toutes les dimensions nécessaires au déploiement d’applications dans un environnement sociotechnique de plus en plus complexe tels que l’ « Industrie du futur » et la « Ville du futur ».

Les verrous scientifiques considérés sont liés à l’automatisation croissante des tâches cognitives découlant de la transformation numérique des entreprises et des territoires.

Les compétences du département en représentation des connaissances, raisonnements et ontologies, en coordination et simulation multi‐agents, fouille de données ainsi qu’en sécurité, visent à répondre à ces verrous en développant des recherches contribuant à la mise en place des raisonnements automatiques sur des masses de données hétérogènes, de modèles de coordination multi‐agent pour assurer la coopération entre systèmes intelligents dans des environnements évolutifs et centrés sur les utilisateurs.

En support à ces activités et aux enseignement qui en découlent, le département a mis en place un laboratoire objets connectés au sein duquel de petits dispositifs communicants sont conçus et développés par des étudiants et des chercheurs, puis déployés et exploités.

Pour valider, valoriser et enseigner les travaux réalisés au sein de l’institut en condition quasi réelle, deux plateformes technologiques ont été développées. La première est dédiée au territoire du futur (plateforme Territoire) et la seconde à l’industrie du futur (plateforme IT’M Factory).

 

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

708

Documents avec texte intégral

302

Statistiques

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Mots clefs

Logique floue Smart grid Optimization Ontologie Allocation de ressources Semantic web Multi-Agent System Informatique Web sémantique World Wide Web Coordination Multi-agent systems Internet of Things Ethics RDF Reinforcement Learning Constraint Compression Dcop Knowledge representation Organisation Context Management Middleware Architecture de systèmes multi-agents Semantic Web Computational ethics Intelligence ambiante Situatedness SAREF Maxsum Prosumers Internet Interaction Internet of things Semantics Web of Things Modélisation Web Architecture Agent architecture Agile Systèmes multi-agents Adaptation Interoperability Information retrieval Security Documents structurés IoT Intelligence artificielle Content negotiation Machine Ethics Agent systems Simulation Auto-organisation Algorithmes Hypermedia Distributed simulation Argumentation Energy market Reputation Recherche d'information Proximité des termes Artificial intelligence Knowledge Graphs Cloud Multi-Agent Systems Negotiation Bootstrap Ambient Intelligence Réseaux JaCaMo Ambient intelligence Confiance Système multi-agent Linked Data Platform Constitutive rules Ontology Distributed systems Machine Learning Groupe Cloud computing Institutions Interpolation Échantillonnage Ethical Judgment Trust Machine learning Lien organisationnel Norms Policies DCOP Ontologies Artificial Intelligence Hybrid Neural-Symbolic Learning Linked data MAS 3D Automated negotiations Synthèse d'images Multi-agent Systems SaaS Linked Data

 


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