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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
718
Nombre de notices
718
Derniers dépôts
-
Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
Mots clés
Segmentation
Artificial intelligence
Optimization
BERT
Machine Learning
Kalman filter
Language models
Conjunctive queries
Disease progression modeling
First-order methods
Machine learning
Data imputation
Deep generative models
Exoplanet detection
Dimensionality reduction
Validation
Alzheimer's Disease
PQA
Data visualization
Longitudinal data
Hippocampus
Dementia
Large language models
Evaluation
Cross-validation
Multiple Sclerosis
Clinical data warehouse
Transfer learning
Reproducibility
Genomics
HIV
French
Loss function
Curvature penalization
Clustering
Graph alignment
Self-supervised learning
MRI
Neural networks
Variational autoencoder
Reinforcement learning
Robustness
Bias
Human-in-the-loop
Medical imaging
Cancer
Representation learning
Computational Pathology
Adaptation
Alzheimer's disease
Longitudinal study
Classification
Wavelets
Ensemble learning
Magnetic resonance imaging
Image processing
Deep Learning
MT
Brain MRI
Action recognition
Portraits
FOS Mathematics
Whole slide images
Computer Vision
Multiple sclerosis
Inverse problems
Literature
Functional connectivity
Language Model
Object detection
Huntington's disease
Microscopy
Image quality assessment
Fluorescence microscopy
Poetry generation
Image synthesis
Computer vision
Optimization and Control mathOC
Online learning
Interpretability
Language acquisition
Neuroimaging
Portrait quality assessment
Computational modeling
Machine translation
Deep learning
Direct access
Riemannian geometry
Kernel methods
Electronic health records
Computational pathology
Brain
PET
Robotics
Alzheimer’s disease
Breast cancer
Prediction
Mixture models
Natural language processing
Provenance